Τα ιατρικά δεδομένα στην τεχνητή νοημοσύνη κρύβουν οφέλη αλλά και σοβαρούς κινδύνους
Όταν κάποιος αισθάνεται πόνο στα πλευρά ή όταν το μεγάλο δάχτυλο του ποδιού του παιδιού του πάλλεται χωρίς προφανή αιτία, καλείται να αποφασίσει εάν θα απευθυνθεί σε γιατρό ή εάν θα ζητήσει από το αγαπημένο του πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης μία διάγνωση και ένα σχέδιο αντιμετώπισης.
Η συγκεκριμένη τεχνολογία είναι ευρέως διαθέσιμη εδώ και λίγα μόλις χρόνια. Παρ’ όλα αυτά, ένας αυξανόμενος αριθμός Αμερικανών επιλέγει ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για ζητήματα που αφορούν την υγεία του.
Δημοσκόπηση του οργανισμού πολιτικής υγείας KFF, η οποία πραγματοποιήθηκε τον Μάρτιο, έδειξε ότι ένας στους τρεις ενήλικους Αμερικανούς έχει συμβουλευτεί την τεχνητή νοημοσύνη για θέμα υγείας. Το ChatGPT, το δημοφιλέστερο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ, χρησιμοποιείται από το 44% των ενηλίκων στη χώρα. Η OpenAI, η εταιρεία που το δημιούργησε, αναφέρει ότι περισσότεροι από 300 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως στρέφονται σε αυτό κάθε εβδομάδα για να υποβάλουν ερωτήσεις σχετικά με την υγεία τους.
Οι ιατρικοί φάκελοι περνούν στην τεχνητή νοημοσύνη
Τα προγράμματα AI μπορούν να δώσουν γενικές πληροφορίες σχεδόν για οποιοδήποτε θέμα. Αρκετές εταιρείες, ωστόσο, έχουν πλέον διευκολύνει τους Αμερικανούς να ανεβάζουν ιατρικούς φακέλους και δεδομένα από φορητές συσκευές, ώστε να λαμβάνουν περισσότερο εξατομικευμένες πληροφορίες. Οι απαντήσεις μπορεί να βασίζονται στις σημειώσεις ενός γιατρού, στα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων, στον αριθμό των καθημερινών βημάτων, στις διατροφικές συνήθειες και στις ώρες ύπνου του χρήστη.
Η OpenAI ανακοίνωσε ότι το Health in ChatGPT διατίθεται πλέον ευρύτερα στους χρήστες στις ΗΠΑ. Μέσω της υπηρεσίας, οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν τους ιατρικούς φακέλους τους και να χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κατανοούν καλύτερα τις πληροφορίες που περιέχουν, να παρακολουθούν τις μεταβολές στην υγεία τους και να προετοιμάζονται για πιο ουσιαστικές συζητήσεις με τους γιατρούς τους. Το πρόγραμμα μπορεί ακόμη να προτείνει συνταγές προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες ανάγκες, όπως για ανθρώπους που παρουσιάζουν χαμηλά επίπεδα σιδήρου.
Οι περισσότεροι συμμετέχοντες στη δημοσκόπηση του KFF εξέφρασαν ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και την κοινοποίηση τόσο ευαίσθητων δεδομένων σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Παρ’ όλα αυτά, το 41% όσων είχαν υποβάλει ερωτήσεις υγείας σε AI δήλωσε ότι είχε ανεβάσει προσωπικά ιατρικά στοιχεία. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι το ανέβασμα ευαίσθητων ιατρικών αρχείων αποτελεί προσωπική επιλογή και δηλώνουν ότι εμπιστεύονται τις διαβεβαιώσεις των εταιρειών σχετικά με την προστασία των δεδομένων. Άλλοι εμφανίζονται πολύ πιο επιφυλακτικοί και συνιστούν στους χρήστες να μην εμπιστεύονται άκριτα την υγεία τους στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθος με πειστικό τρόπο
Το ChatGPT έχει πετύχει επίδοση κοντά ή πάνω από τη βάση στις εξετάσεις που απαιτούνται για την απόκτηση ιατρικής άδειας στις ΗΠΑ, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε στο PLOS Digital Health.
Η OpenAI ανέφερε επίσης ότι η τελευταία έκδοση του ChatGPT έχει αξιολογηθεί από εκατοντάδες κλινικούς γιατρούς και ότι τα μοντέλα της μπορούν πλέον να συλλογίζονται σε επίπεδο αντίστοιχο ή καλύτερο από εκείνο των ανθρώπων κλινικών γιατρών. Η εταιρεία επισημαίνει ότι ιατροί αξιολογούν συνεχώς τις απαντήσεις των μοντέλων σε σενάρια υγείας. Η τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, εξακολουθεί να μην είναι αλάνθαστη. Μπορεί να παρουσιάζει φυλετικές και έμφυλες προκαταλήψεις που επηρεάζουν τις συμβουλές της. Παράλληλα, έχει σχεδιαστεί ώστε να ικανοποιεί τον χρήστη και μπορεί να ακούγεται ευγενική και απολύτως πειστική ακόμη και όταν δίνει λανθασμένες πληροφορίες.
Σε ορισμένες περιπτώσεις ενδέχεται να μην αναγνωρίσει ένα επείγον περιστατικό υψηλού κινδύνου και να συμβουλεύσει τον ασθενή να παραμείνει στο σπίτι, αντί να αναζητήσει άμεσα ιατρική βοήθεια. Ένα τέτοιο λάθος μπορεί να αποδειχθεί επικίνδυνο.
Τι ισχύει για την ιδιωτικότητα
Τα νοσοκομεία και τα ιατρεία είναι υποχρεωμένα να ακολουθούν κώδικες δεοντολογίας και κανόνες που προστατεύουν τα ευαίσθητα δεδομένα των ασθενών. Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης, όμως, δεν δεσμεύονται από τους ίδιους αυστηρούς ομοσπονδιακούς κανόνες. Οι ΗΠΑ δεν διαθέτουν έναν ενιαίο και ολοκληρωμένο ομοσπονδιακό νόμο για την προστασία της ιδιωτικότητας, αν και οι πολιτικές των εταιρειών AI περιλαμβάνουν αρκετές σχετικές δεσμεύσεις.
Η Anthropic, η οποία έχει δημιουργήσει το Claude for Healthcare, η Microsoft με το Copilot Health, η Perplexity και η OpenAI υποστηρίζουν ότι προσφέρουν ασφαλείς και ιδιωτικές αλληλεπιδράσεις με τα δεδομένα υγείας.
Οι συνομιλίες κρυπτογραφούνται και οι εταιρείες δηλώνουν ότι δεν χρησιμοποιούν τα ιατρικά δεδομένα για την εκπαίδευση των μοντέλων τους ή για την προβολή στοχευμένων διαφημίσεων. Υπόσχονται επίσης ότι οι χρήστες μπορούν ανά πάσα στιγμή να αποσυνδέσουν τους ιατρικούς φακέλους και τα δεδομένα του Apple Health. Η OpenAI αναφέρει ότι, μετά την αποσύνδεση, τα συγχρονισμένα δεδομένα διαγράφονται από τα συστήματά της μέσα σε 30 ημέρες. Πληροφορίες που έχουν ήδη συμπεριληφθεί στο ιστορικό συνομιλιών παραμένουν εκεί μέχρι να διαγραφούν οι αντίστοιχες συνομιλίες από τον χρήστη.
«Ο κίνδυνος δεν είναι μηδενικός»
Αυτές οι δεσμεύσεις ήταν αρκετές για να κάνουν τον Dr. Bob Wachter να αισθανθεί επαρκή εμπιστοσύνη ώστε να ανεβάσει τα προσωπικά δεδομένα υγείας του στο ChatGPT Health. Ο Wachter, πρόεδρος του Department of Medicine στο University of California, San Francisco και συγγραφέας του βιβλίου «A Giant Leap: How AI is Transforming Healthcare and What that Means for Our Future», σημειώνει ότι οι εταιρείες δεν έχουν επιχειρηματική υποχρέωση να δίνουν τόσο εκτεταμένες εγγυήσεις προστασίας. Παράλληλα, όμως, έχουν πολλά να χάσουν εάν δεν τηρήσουν τις υποσχέσεις τους. «Τους πιστεύω, επειδή θεωρώ ότι έχουν ισχυρό επιχειρηματικό συμφέρον να κρατήσουν τον λόγο τους», ανέφερε. «Ο κίνδυνος, όμως, δεν είναι μηδενικός. Είναι απλώς πολύ μικρός και ο καθένας πρέπει πραγματικά να αποφασίσει εάν αξίζει να τον αναλάβει».
Για όσους ανησυχούν για την ιδιωτικότητα, ο Wachter επισημαίνει ότι ορισμένες εταιρείες ηλεκτρονικών ιατρικών φακέλων, όπως η Epic, η οποία έχει δημιουργήσει το MyChart, προσφέρουν δικά τους προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης. Ενδέχεται, ωστόσο, να χρειαστούν μερικά χρόνια μέχρι να τα χρησιμοποιούν όλα τα συστήματα υγείας. «Προς το παρόν, εάν κάποιος θέλει να υποβάλει μια ερώτηση για την υγεία του, όπως “ποια είναι η καλύτερη θεραπεία για την αρθρίτιδά μου;” ή “έχω σήμερα έναν καινούργιο πονοκέφαλο, τι μπορεί να σημαίνει;”, θα λάβει καλύτερη απάντηση εάν χρησιμοποιήσει ένα προηγμένο μοντέλο AI που γνωρίζει πολλά για το ιατρικό ιστορικό του», εξήγησε. Για τον ίδιο, τα πιθανά οφέλη φάνηκε να υπερτερούν του κινδύνου. Άλλοι επιστήμονες, όμως, παραμένουν περισσότερο δύσπιστοι.
Οι επιφυλάξεις για πιθανές διαρροές
«Δεν θα παρέδιδα ποτέ τα δεδομένα μου σε μία ιδιωτική εταιρεία χωρίς περισσότερες εγγυήσεις εμπιστευτικότητας, χωρίς να κατανοώ πώς θα προστατευτούν από διαρροές και χωρίς μεγαλύτερη σαφήνεια για το τι θα συμβεί σε περίπτωση παραβίασης ή ακούσιας διαρροής», δήλωσε ο Dr. Art Caplan. Ο Caplan είναι βιοηθικός, ομότιμος καθηγητής και πρώην επικεφαλής του Division of Medical Ethics στο NYU Grossman School of Medicine.
Όπως εξήγησε, χωρίς καλύτερους νόμους που να ρυθμίζουν την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα υγείας, οι πληροφορίες αυτές παραμένουν ευάλωτες και μπορεί να χρησιμοποιηθούν με τρόπους τους οποίους ο χρήστης δεν είχε προβλέψει ή εγκρίνει.
Ως παράδειγμα ανέφερε την εταιρεία γενετικών εξετάσεων 23andMe, η οποία υπέστη το 2023 μία τεράστια παραβίαση ασφαλείας. Σύμφωνα με κοινή έρευνα των αρμόδιων Αρχών προστασίας προσωπικών δεδομένων, εκτέθηκαν προσωπικά, γενετικά και ιατρικά δεδομένα σχεδόν επτά εκατομμυρίων πελατών.
Όταν η εταιρεία υπέβαλε αίτηση πτώχευσης το 2025, τα περιουσιακά της στοιχεία, στα οποία περιλαμβάνονταν γενετικά δεδομένα 15 εκατομμυρίων πελατών, πουλήθηκαν σε μη κερδοσκοπικό οργανισμό που δημιουργήθηκε από την ιδρύτριά της.
Ωστόσο, δεν υπήρχε νομικό εμπόδιο που θα απέκλειε την πώληση αυτών των δεδομένων σε μία εταιρεία η οποία θα μπορούσε να τα αναλύσει, να αντλήσει πληροφορίες ή να τα αξιοποιήσει για οικονομικό όφελος. «Η νομική και ηθική υποδομή για τη διαχείριση όλων αυτών των δεδομένων, όπως και για τη διαχείριση προσωπικών και ευαίσθητων πληροφοριών, απλώς δεν υπάρχει ακόμη», τόνισε ο Caplan.
Ο Dr. Girish Nadkarni, νεφρολόγος στο Mount Sinai που μελετά την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, προτείνει στους χρήστες να «επαληθεύουν πρώτα και να εμπιστεύονται μετά». Ο Nadkarni, επικεφαλής του Division of Data-Driven and Digital Medicine και διευθυντής του Mount Sinai Clinical Intelligence Center, θα ήθελε να υπάρχει ανεξάρτητη επιβεβαίωση ότι οι εταιρείες δεν εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους χρησιμοποιώντας δεδομένα ασθενών και όχι απλώς μία εταιρική πολιτική που το υποστηρίζει. «Οι χρήστες δεν πρέπει απλώς να εμπιστεύονται τυφλά», ανέφερε.
Τι πρέπει να γνωρίζουν οι χρήστες για την ακρίβεια
Μία ακόμη σοβαρή επιφύλαξη των επιστημόνων αφορά το γεγονός ότι οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ακούγονται πειστικές ακόμη και όταν περιέχουν κακές ή επικίνδυνες συμβουλές. Τα προγράμματα AI εξακολουθούν να παρουσιάζουν «παραισθήσεις», δηλαδή να δημιουργούν ανύπαρκτα στοιχεία και να κάνουν λάθη. Οι εταιρείες προειδοποιούν ότι τα προϊόντα τους δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται για αποφάσεις ζωής ή θανάτου, αλλά οι χρήστες δεν ακολουθούν πάντοτε αυτές τις προειδοποιήσεις.
Η έρευνα του KFF έδειξε ότι το 41% των συμμετεχόντων χρησιμοποιούσε την τεχνητή νοημοσύνη για να είναι καλύτερα ενημερωμένο όταν επισκεπτόταν τον γιατρό. Οι περισσότεροι, ωστόσο, την επέλεγαν επειδή ήθελαν γρήγορες και άμεσες συμβουλές. Περίπου ένας στους πέντε ανέφερε ότι χρησιμοποίησε AI επειδή δεν είχε γιατρό ή επειδή δεν μπορούσε να αντέξει οικονομικά το κόστος ενός ραντεβού.
Το 2023 υπολογιζόταν ότι περισσότεροι από 100 εκατομμύρια Αμερικανοί, δηλαδή σχεδόν το ένα τρίτο του πληθυσμού, ήταν «ιατρικά αποκλεισμένοι». Αυτό σημαίνει ότι δεν είχαν πρόσβαση σε γιατρό πρωτοβάθμιας φροντίδας επειδή δεν υπήρχαν αρκετοί επαγγελματίες υγείας στην περιοχή τους, σύμφωνα με έκθεση της National Association of Community Health Centers.
Λανθασμένες συστάσεις για θεραπείες καρκίνου
Μελέτες παλαιότερων εκδόσεων προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης έχουν εντοπίσει προβληματικές ιατρικές συμβουλές.
Μελέτη του 2023 στο JAMA Oncology διαπίστωσε ότι παλαιότερη έκδοση του ChatGPT έδινε ακατάλληλες συστάσεις για τη θεραπεία του καρκίνου σε περισσότερο από το ένα τρίτο των υποθετικών περιστατικών που είχαν δημιουργήσει οι ερευνητές.
Σε αντίθεση με μία αναζήτηση στη Google, η οποία εμφανίζει πολλές διαφορετικές απαντήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει συνήθως μία ενιαία απάντηση. Σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης, η βεβαιότητα με την οποία διατυπώνει τις συστάσεις της μπορεί να δυσκολεύει τον εντοπισμό των λαθών.
Το AI υποβάθμισε επείγοντα περιστατικά
Σε μελέτη που δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο στο Nature Medicine, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν περιγραφές εκατοντάδων ιατρικών σεναρίων, οι οποίες είχαν συνταχθεί από γιατρούς. Η μελέτη διαπίστωσε ότι το εργαλείο υγείας της OpenAI έκανε λάθη και υποβάθμισε ορισμένες δυνητικά θανατηφόρες καταστάσεις. Ανάμεσα στα περιστατικά που εξετάστηκαν περιλαμβάνονταν κρίσεις άσθματος και διαβητική κετοξέωση, μία κατάσταση κατά την οποία το σώμα δεν διαθέτει αρκετή ινσουλίνη για να λειτουργήσει.
Σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις, το πρόγραμμα δεν συνέστησε μετάβαση στα επείγοντα, παρότι οι γιατροί δήλωσαν ότι οι ίδιοι θα έδιναν οπωσδήποτε αυτή την οδηγία. Η OpenAI απάντησε τότε ότι η μελέτη δεν αντανακλούσε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται ή έχει σχεδιαστεί να λειτουργεί το ChatGPT σε πραγματικές συνθήκες. Πρόσθεσε ότι συνεχίζει να εργάζεται για τη βελτίωση της ασφάλειας και της αξιοπιστίας του. «Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σαν καθρέφτης. Εάν κάποιος την προσεγγίσει με άγχος, εκείνη θα αντανακλάσει αυτό το άγχος πίσω σε αυτόν», εξήγησε ο Dr. Ashwin Ramaswamy, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης και πρόεδρος του Milton and Carroll Petrie Department of Urology στο Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Μπορεί, όμως, να συμβεί και το αντίθετο, δηλαδή το πρόγραμμα να υποβαθμίσει μία δικαιολογημένη ανησυχία.
Οι περισσότερες ερωτήσεις δεν έφεραν καλύτερες απαντήσεις
Η Alvira Tyagi, φοιτήτρια Ιατρικής που εργάστηκε στη μελέτη του Φεβρουαρίου, θέλησε να εξετάσει εάν το ChatGPT Health θα έδινε ακριβέστερες απαντήσεις όταν δεχόταν περισσότερες ερωτήσεις. Όπως ανέφερε, με έκπληξη διαπίστωσε ότι «δεν υπήρξε σημαντική βελτίωση της απόδοσης σε σύγκριση με μία μόνο αλληλεπίδραση». «Ήταν εντυπωσιακό ότι όσο μεγαλύτερη γινόταν μία συνομιλία, τόσο χειρότερη ήταν στην πραγματικότητα η απόδοση», σημείωσε. «Πρόκειται για ένα ιδιαίτερα ανησυχητικό αποτέλεσμα, επειδή θα περίμενε κανείς ότι όσο περισσότερες πληροφορίες δίνονται σε ένα εργαλείο τόσο περισσότερο θα βελτιώνεται. Αυτό, όμως, δεν συνέβη».
Ο Wachter πιστεύει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται σταδιακά ακριβέστερα. Όπως είπε, παρατήρησε βελτίωση αφού ανέβασε τον ιατρικό του φάκελο. «Μου έκανε εντύπωση ότι εντόπισε αρκετά λεπτές λεπτομέρειες, όταν υπέβαλα ερωτήσεις για ένα νέο ιατρικό σύμπτωμα. Έψαχνε μέσα στον προηγούμενο φάκελό μου και πιθανότατα το έκανε καλύτερα από έναν γιατρό, καθώς υπολογίζω ότι ο φάκελός μου αποτελείται από μερικές εκατοντάδες σελίδες», ανέφερε.
Το Emmie της Epic λειτουργεί ως προέκταση της ιατρικής ομάδας
Η Epic, η εταιρεία λογισμικού που παρέχει πρόσβαση σε ιατρικούς φακέλους μέσω του MyChart, ανέφερε ότι το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης Emmie υιοθετείται από ολοένα περισσότερους οργανισμούς υγείας. Ο Garrett Adams, ανώτερος αντιπρόεδρος έρευνας και ανάπτυξης της Epic, εξήγησε ότι το Emmie δημιουργήθηκε ώστε οι χρήστες να μπορούν να υποβάλλουν ερωτήσεις μέσω της πύλης ασθενών.
Το σύστημα μπορεί να μεταφράζει το σύνθετο περιεχόμενο των ιατρικών φακέλων σε απλή και κατανοητή γλώσσα, να προγραμματίζει ραντεβού και να απαντά σε ερωτήσεις που αφορούν χρεώσεις. «Για την Epic, το πρόγραμμα αντιμετωπίζεται ως προέκταση της ομάδας φροντίδας, η οποία ενισχύει τη σύνδεση του ασθενούς με τον πάροχο υπηρεσιών υγείας, αντί να τον αντικαθιστά», ανέφερε ο Adams.
Πρόσθεσε ότι, εκτός από τη συμμόρφωση με τους νόμους περί προστασίας των προσωπικών δεδομένων των ασθενών, το AI της Epic έχει σχεδιαστεί ώστε να γνωρίζει πότε πρέπει να σταματήσει να απαντά και να παραπέμψει το ζήτημα σε άνθρωπο. «Αυτό αποτελεί μέρος των βασικών μηχανισμών ελέγχου και του σχεδιασμού του Emmie», σημείωσε.
Συμβουλές για υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Οι Ramaswamy και Nadkarni ενθαρρύνουν τους ασθενείς που ενδιαφέρονται για τη συγκεκριμένη τεχνολογία να χρησιμοποιούν προγράμματα AI, αλλά να το κάνουν με προσοχή και κριτική σκέψη. Όταν ένας χρήστης ανεβάζει δεδομένα υγείας στο ChatGPT, μπορεί να επιλέξει για πόσο διάστημα επιθυμεί να τα κοινοποιεί. Μπορεί να επιτρέψει στην εταιρεία να τα διατηρεί ή, εάν έχει ανησυχίες για την ιδιωτικότητα, να τα κοινοποιήσει για μικρότερο χρονικό διάστημα, ακόμη και μόνο για μία ημέρα.
Κατά την υποβολή ερωτήσεων, οι ειδικοί προτείνουν τη διατύπωσή τους με προσεκτικό και ουδέτερο τρόπο. Συνιστούν να αφαιρούνται οι συναισθηματικά φορτισμένες λέξεις και να ζητούνται συγκεκριμένα πραγματικά στοιχεία, ώστε το AI να μην καταφεύγει στη «συναισθηματική αντανάκλαση», επιβεβαιώνοντας ή υποβαθμίζοντας τις ανησυχίες του χρήστη. Ο Ramaswamy συμβουλεύει, επίσης, τους ασθενείς να ξεκινούν κάθε φορά μία καινούργια συνομιλία. «Με αυτόν τον τρόπο υπάρχει νέο πλαίσιο, αλλά δίνεται επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη μία ακόμη ευκαιρία να προσεγγίσει το πρόβλημα χωρίς να επηρεάζεται από τα στοιχεία της προηγούμενης συνομιλίας. Αυτό είναι πολύ σημαντικό», εξήγησε.
Οι χρήστες πρέπει ακόμη να αμφισβητούν τις απαντήσεις του AI. Μπορούν να ζητούν αποδεικτικά στοιχεία, να ρωτούν επανειλημμένα εάν η απάντηση είναι σωστή και να ζητούν από το πρόγραμμα να αναφέρει ποιες επιπλέον ερωτήσεις θα έκανε ένας γιατρός. Το σημαντικότερο, σύμφωνα με τον Ramaswamy, είναι να εμπιστεύονται το σώμα και την κοινή λογική τους. «Εάν κάποιος σκεφτόταν να πάει στα επείγοντα πριν στείλει μήνυμα στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει απλώς να πάει στα επείγοντα και να μην αφήσει το AI να πάρει αυτή την απόφαση», κατέληξε.
Πηγή: CNN
